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DX人材

統計・データサイエンス・RPA実践

第4次産業革命が進むにつれて、様々な業務に応用が可能で、学ぶ必要性が急速に高まっているのがデータサイエンス分野です。
ここでは、データサイエンスや統計学、RPA(実践レベル)を取り上げ、データサイエンスの基本リテラシーをはじめ、各種データを有効活用して業務改善や業績向上を図るために必要な統計学の手法のほか、ビッグデータの分析方法や機械学習に関する知識・活用法、さらには、RPAプロジェクトの推進方法やRPAツールの紹介、導入・活用のポイントまで掘り下げて学ぶことができます。
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研修の目的

ニーズが急速に高まっている統計やデータサイエンス、RPAを活用することで、ビジネスが大きく変化しています。このような中、以下のようなご要望をいただくことが多くなりました。
  • 統計を自社のビジネスに活用したい
  • データサイエンスは難しそうで何から学習してよいかわからない
  • RPAでどのようなことができるか知りたい
こうしたご意見を踏まえて、統計やデータサイエンス、RPAを自組織で戦略的に導入するにはどうしたらいいのか、他社や他業界の事例はどうなっているのかなど、基礎から今後に向けた施策まで、幅広く学べる研修をご用意しました。

研修の特長

  • POINT 1

    統計やデータサイエンスに関して詳しくない方にもわかりやすく、理解しやすいように、基礎から実践まで段階を追って学習できる構成になっています。
    RPAはすぐに活用いただけるように、実践を中心に解説しています。

  • POINT 2

    統計やデータサイエンス、RPAに関しての基礎知識を学ぶだけでなく、関連事業や様々な事例を多く紹介しているため、自組織でも参考にして、すぐに取り入れやすいプログラムになっています。

  • POINT 3

    統計やデータサイエンス、RPAで広がっていく事業やプロダクトの最新の動向を把握することで、これらがもたらすビジネスの変化、未来像をイメージすることができます。

研修の成果

様々な場面で活用が広がる統計やデータサイエンス、RPAに関する知識の習得だけでなく、自組織でどのようにビジネス展開していくか、具体的にイメージすることができるようになります。
さらに、これらを活用した社会やビジネスの変化をより深く理解することができます。
研修の成果

統計・データサイエンス・RPA実践

No. カリキュラムと主な内容
1

統計学研修(入門編)

  • 統計分析とは?
  • 偏差(変数、尺度、分散など)
  • 分布
  • 相関分析と回帰分析 他
2

統計学研修(応用編)

  • 推定
  • 検定
  • 統計的プロセス管理
  • ベイズ統計 他
3

統計学研修(実践編)

  • エクセルのデータ分析
  • 相関分析
  • 回帰分析
  • 回帰分析(ソルバー)
  • 検定 他
4

ディープラーニング研修(基礎編)

  • 人工知能とディープラーニングとは?
  • ディープラーニングの実用例 他
5

ディープラーニング研修(中級編)

  • AIのメリット7つと具体例、デメリット
  • ディープラーニングの技術 他
6

ディープラーニング研修(上級編)

  • ディープラーニングの導入プロセス
  • 統合型AIプラットフォーム 他
7

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(入門編)

  • ビッグデータとは?
  • BD/IoT/AIの関係
  • DB(データベース)の変化
  • 分析の流れ
  • 基礎数学(AIの基礎) 他
8

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(実践編)

  • グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)
  • QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)
  • 時系列データの見える化
  • フーリエ変換
  • ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン/ドリルアップ
  • Googleアナリティクス
  • データ拡張
  • 正規化/標準化
  • 主成分(PCA)分析 他
9

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(応用編)

  • 仮説立案方法
  • 検証方法とモデルの評価方法
  • データの見える化など
  • BI(Business Intelligence)
  • AIプラットフォーム
  • 電力予測 他
10

RPAソフト演習 BizRobo(実践編)

  • RPAプロジェクトの推進全体
  • RPAプロジェクトの効果測定
  • BizRobo!製品のライセンス契約について 他
11

RPA研修(実践編)

  • 2種類のRPA
  • 導入のポイント
  • RPAツールの紹介
  • フローデザイナーの操作
  • 実践してみましょう! 他
総研修時間:約13時間30分

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※視聴期間は一律6か月となります。

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