AI・統計学・データサイエンス

デジタル・DX化コース

第4次産業革命が進むにつれて、様々な業務に応用が可能で、学ぶ必要性が急速に高まっているのがデーターサイエンス分野のコンテンツです。
その分野の中から、AI、統計学、ビッグデータマネジメント・アナリティクス、ディープ・ラーニングなどのコンテンツを取り上げます。
これらのコンテンツを学ぶことで、AIの基本リテラシーをはじめ、各種データを有効活用して業務改善や業績向上を図るために必要な統計学の手法のほか、ビッグデータの分析方法や機械学習に関する知識・活用法などを獲得することができます。

研修の目的

昨今ニーズが急速に高まっているAI・統計学・データーサイエンスを活用することで、ビジネスのあり方が大きく変化しています。
このような中、以下のようなご要望をいただくことが多くなりました。

AIという言葉を聞くことが増えたので、AIの基礎から体系的に理解を深めたい
統計学の知見を自社や自組織の業務に活用したビジネス展開を行いたい
データーサイエンスは難しそうで、何からどのような順番で学習してよいかわからない

こうしたご意見を踏まえて、AI・統計学・データーサイエンスを自社や自組織で戦略的に導入するにはどうしたらいいのか、また、他社や他業界の事例はどうなっているのかなど、基礎から今後に向けた施策や最新の動向に至るまで、幅広く学べる研修プログラムを策定しました。

研修の特長

POINT 1

AI・統計学・データーサイエンスに関して詳しくない方にもわかりやすく、無理なく理解していただけるように、3つの習熟度のレベルに分けて、段階を追って学習できる構成になっています。
POINT 2

自社や自組織でAI・統計学・データーサイエンスを導入したビジネスを展開しやすくするために、他社や他業界の参考となる先行事例や優良な取組みをできるだけ多く紹介したプログラムをお届けします。
POINT 3

AI・統計学・データーサイエンスの分野で広がっていく事業やプロダクトの最新の動向を把握することで、これらがもたらすビジネスの大きな変化や未来像を具体的にイメージすることができます。

研修の成果

本研修を受講することで、様々な場面で活用が広がるAI・統計学・データーサイエンスに関する専門的な知識や技能を習得することができます。
また、自社や自組織でAI・統計学・データーサイエンスの知見を導入したビジネス展開を行うことができる実践スキルも手に入れることができます。
さらに、AI・統計学・データーサイエンスを活用した社会やビジネスの変化をより深く理解することができるようになります。